一种基于特征选择的不完整数据分类方法

特征选择（也称作属性选择）是简化数据表达形式,降低存储要求,提高分类精度和效率的重要途径。实际中遇到的大量的数据集包含着不完整数据。对于不完整数据,构造选择性分类器同样也可以降低存储要求,提高分类精度和效率。因此,对用于不完整数据的选择性分类器的研究是一项重要的研究课题。有鉴于此,提出了一种用于不完整数据的选择性贝叶斯分类器。在12个标准的不完整数据集上的实验结果表明,给出的选择性分类器不仅分类准确率显著高于非常有效地用于不完整数据的RBC分类器,而且分类性能更加稳定。     

基于Voronoi图的时间序列线性模式查询算法

时间序列线性模式查询在实际中具有广泛的应用,也是时间序列挖掘的基础。利用Voronoi图的基本原理,提出了一种新的线性模式KL相似性度量,给出了实现线性模式查询的最优算法。     

基于逻辑推理的知识库检索

为了提高知识库检索的性能,实现了一个基于逻辑推理的知识库检索服务,并定制了该服务的接口.该服务首先将普通的查询语句转化成描述逻辑推理器能够识别的语句,然后利用描述逻辑的强大的推理功能实现语义网上的知识库的检索.实验表明,该系统能够快速有效地完成基于描述逻辑的知识库检索.     

普适计算环境下一种目标驱动的服务组合方法

普适计算环境的服务对用户来说是透明的,为了简化用户与环境的交互,提出了一种目标驱动的服务组合方法,建立面向任务目标的服务语义表示模型,并在此模型下进行动态的目标驱动的服务组合,实现用户目标.描述了一个模拟的应用场景,并结合应用场景说明了任务定义和服务组合的过程.该方法简化了用户与环境的交互,提高了普适环境下服务组合和协同的灵活性.     

基于社区云的按需个性化流程构建方法研究

针对传统流程模式在互联网应用的局限性,为提高Web服务发现组合能力,提出了社区云的概念,用社区云组织管理Web服务,可以屏蔽服务多样性和多变性带来的复杂性。研究了服务的抽取和社区云服务池的构建方法以及相应的组织和管理机制。在此基础上,构建了一种适用于个性化按需流程生成的云计算支撑平台框架,给出了各个部分的作用及相互间的关系。通过该平台自动生成个性化按需流程,并验证了流程的正确性。     

智能空间中的服务机器人路径规划

为了加深服务机器人对环境的理解,实现安全高效的智能空间导航,建立了一种信息更为丰富的环境模型——危险度地图;并针对智能空间环境部分未知的特点,设计了分层的路径规划方法.静态规划层根据已知环境信息,采用改进的粒子群优化算法规划初始最优路径,动态规划层利用基于动态危险度地图的改进A＊算法进行避障.该方法克服了常规算法只追求路径最短的缺点,增加了对路径危险度的评价,规划出的路径既安全又较短;且该方法实现简单,实时性好.仿真结果验证了该方案的可行性.     

一种基于扩展WF-Net的工作流建模方法

本文以工作流系统特性和Petri网模型理论为依据,分析了WF-Net在工作流建模中的局限性,并运用一些成熟的建模思想对其进行了改进,使其在描述机制上更加完善。文章在最后给出了该扩展模型的形式化定义。     

移动AODV协议的优化设计与仿真测试

AODV采用按需的方式建立路由,从而相对其他MANET路由协议来说在能耗和开销方面都有较大的改善.但该协议在寻径过程中仅凭序列号来决定最佳路由,当序列号相同时则采用跳数最小的方式来确定最佳路由.无形中会使得某些次优路由被丢弃,从而增加了数据传输的时延.针对这一问题,提出来一个改进方法,在改进的协议中,源节点在序列号相同的情况下,同时保留最佳路由和次优路由以备不时之需.仿真结果表明改进的协议和原协议相比,降低了端到端的延时,更适合实时性要求高的应用.     

无线传感器网中基于动态簇的密钥管理方案

提出一种能根据路由节点的剩余能量动态选择簇头的低能耗动态簇组网模型,并设计了相应的密钥管理方案.与以往的密钥管理方案相比,该方案给出一种新型密钥链,能确保某个传感节点预置密钥的丢失不威胁其他节点的安全性;提出三种以Hash函数为主的轻量级密码协议,能以低能耗的方式完成网络节点间的认证与簇密钥的分配;给出密码协议安全性的形式化分析,确保了协议本身的安全性.分析表明,该方案能够支持网络的扩展,并具有较好的安全性.     

基于Web服务的应急业务流程服务推荐

针对应急联动框架内存在的信息孤岛问题,利用Web服务跨平台、松耦合等特性,将其应用到应急管理领域,对不同的应急服务封装发布到服务注册中心,通过业务流程管理技术进行服务管理绑定。研究基于突发事件概念相关性和流程节点服务推荐策略,采用语义距离、匹配度系数等对其进行扩展,提出一种匹配度系数的测算方法,并通过实验验证算法的有效性。